假设我的程序接收到一个输入，例如具有任何类型字符的字符串。例如，“鲍勃的百吉饼店”。然后它得到另一个字符串，上面写着“Fred'sBagelStore”。我如何在python中使用正则表达式或其他一些模块来比较它们并让我的程序告诉我是否至少有5个(或我想要的任何数字)字符是相同的字符串中的任何地方，但所有都以相同的顺序，例如“Bagel”这个词？谢谢。 最佳答案 有一个Python标准库类difflib.SequenceMatcher这将有助于解决您的问题。这是一个代码示例:fromdifflibimportSequenceMatc
有没有办法让numpy中的随机数生成器在给定相同种子的情况下生成与Matlab中相同的随机数？我在Matlab中尝试了以下方法:>>rng(1);>>randn(2,2)ans=0.9794-0.5484-0.2656-0.0963在带有Numpy的iPython中执行以下操作:In[21]:importnumpyasnpIn[22]:np.random.seed(1)In[23]:np.random.randn(2,2)Out[23]:array([[1.624,-0.612],[-0.528,-1.073]])两个数组中的值不同。或者有人可以提出一个好主意来比较使用随机数生成的同一
在听到最新的StackOverflow播客后，PeterNorvig的紧凑型Python拼写检查器引起了我的兴趣，所以我决定在Scala中实现它，如果我能用函数式Scala习语很好地表达它的话，同时也看看有多少行代码这需要。这就是整个问题。(我们先不比较代码行。)(两个注意事项:如果您愿意，可以在Scala解释器中运行它。如果您需要big.txt的副本或整个项目，它是onGitHub。)importscala.io.Sourcevalalphabet="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"deftrain(text:String)={"[a-z]+".r.findAl
我遇到了一个问题，希望有人能帮我解决!我有一个十六进制数='0x00000000'的字符串，这意味着:0x01000000=apple0x00010000=orange0x00000100=banana与这些的所有组合都是可能的。即，0x01010000=apple&orange我如何从我的字符串中确定它是什么水果？我制作了一本包含所有组合的字典，然后与它进行比较，它起作用了!但我想知道更好的方法。 最佳答案 通过使用int()内置函数并指定基数，将字符串转换为整数:>>>int('0x01010000',16)16842752现在
我在比较两个文件时遇到了问题。基本上，我想要做的是在两个文件之间进行类似UNIX的差异，例如:$diff-u左文件右文件但是我的两个文件包含float；并且因为这些文件是在不同的体系结构上生成的(但计算相同的东西)，所以float值并不完全相同(它们可能相差1e-10)。但是我通过“比较”文件寻求的是找到我认为是显着差异的东西(例如差异大于1e-4)；在使用UNIX命令diff时，我几乎所有包含float值的行都不同!这就是我的问题:如何获得像“diff-u”提供的结果差异，但对float比较的限制较少？我想我会写一个Python的脚本来做到这一点，并找到了提供diff-like比较的
pythonsupportschainedcomparisons:1转换为(1.我正在尝试使用SQLAlchemy进行SQL查询，如下所示:results=session.query(Couple).filter(10我得到的结果并不如预期。我已经转动引擎的echo=True关键字，实际上-生成的SQL查询仅包含两个比较之一。我找不到任何文件明确说明这是被禁止的。我假设如果Python支持这种类型的表达式，那么SQLAlchemy也应该支持它。为什么这行不通？我有一个可能的解决方案(在答案中分享)，但很高兴听到其他意见。 最佳答案
我想比较两个文档而不考虑换行符。如果内容相同但换行的位置和数量不同，我想将一个文档中的行映射到另一个文档中的行。给定:文档1IwenttoParisinJuly15,whereImetsomenicepeople.AndIcamebacktoNYinAug15.IamplanningtogotheresoonafterIfinishwhatIdo.文档2IwenttoParisinJuly15,whereImetsomenicepeople.AndIcamebacktoNYinAug15.IamplanningtogotheresoonafterIfinishwhatIdo.我想要一种
这可能更像是一个“方法”或概念性问题。基本上，我有一个像这样的python多维列表:my_list=[[0,1,1,1,0,1],[1,1,1,0,0,1],[1,1,0,0,0,1],[1,1,1,1,1,1]]我必须做的是遍历数组并将每个元素与直接围绕它的元素进行比较，就好像列表被布置为矩阵一样。例如，给定第一行的第一个元素，my_list[0][0]，我需要知道my_list[0][1]的值,my_list[1][0]和my_list[1][1].“周围”元素的值将决定应如何操作当前元素。当然，对于数组中心的元素，需要进行8次比较。现在我知道我可以简单地遍历数组并与索引值进行比较
标题有点困惑，但我会尽力在这里解释我的问题。我有2个Pandas数据框，a和b:>>printaid|value1|2502|1503|3504|5505|450>>printblow|high|class100|200|'A'200|300|'B'300|500|'A'500|600|'C'我想在表a中创建一个名为class的新列，其中包含与表b一致的值的类。这是我想要的结果:>>printaid|value|class1|250|'B'2|150|'A'3|350|'A'4|550|'C'5|450|'A'我编写了以下代码来完成我想要的:a['class']=pd.Series()
我的问题是“为什么？”aa[0]array([[405,162,414,0,array([list([1,9,2]),18,(405,18,207),64,'Universal'],dtype=object),0,0,0]],dtype=object)aaaarray([[405,162,414,0,array([list([1,9,2]),18,(405,18,207),64,'Universal'],dtype=object),0,0,0]],dtype=object)np.array_equal(aaa,aa[0])False这些数组完全相同。我的最小示例没有重现这一点:be=n
